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Cuánto cuesta alquilar una A100: guía de precios reales
Cuánto cuesta alquilar una A100 en 2025: la horquilla real
Si estás mirando cuánto cuesta alquilar una A100, la respuesta corta es: entre 1,20 € y 4,50 € por hora según el proveedor, la región y el tipo de instancia. Pero esa horquilla no te sirve para presupuestar si no entiendes qué hay detrás. Te lo desgloso como lo haría con un colega: sin adornos.
El precio de alquilar una A100 en la nube varía mucho entre los hyperscalers (AWS, Azure, GCP) y los proveedores especializados (Vast.ai, Lambda, RunPod, CoreWeave). En los primeros, una A100 de 40 GB puede costar 2,50 €/h; en los segundos, encuentras ofertas desde 1,30 €/h. La diferencia no es casualidad: los hyperscalers incluyen servicios gestionados, mientras que los especialistas te dan la GPU pelada.
Para que te hagas una idea, un entrenamiento de fine-tuning de un modelo de 7B con LoRA en una sola A100 suele tardar entre 4 y 10 horas. A 2 €/h, hablamos de 8–20 € por experimento. No es una locura, pero si repites veinte veces al mes, la factura se dispara.
Precio de una A100 en la nube por hora: ¿qué incluye y qué no?
Cuando comparas el precio de una A100 en la nube por hora, mira siempre la letra pequeña. No es lo mismo una instancia on-demand que una spot (interrumpible). Las spot pueden costar un 60–70 % menos, pero si el proveedor necesita la GPU, te la quita sin avisar. Para entrenar modelos con checkpoints frecuentes, es una opción; para producción, no.
Además, el precio por hora suele incluir solo la GPU y una cantidad mínima de RAM y almacenamiento. Si necesitas más vCPU, memoria o disco NVMe, el coste sube. Por ejemplo, en Lambda, una A100 de 40 GB con 24 vCPU y 180 GB de RAM cuesta alrededor de 1,40 €/h; en AWS, una instancia p4d.24xlarge (8× A100) sale por unos 32 €/h, o sea, 4 €/h por GPU, pero con mucha más infraestructura alrededor.
Mi recomendación: define primero cuánta VRAM y cómputo necesitas. Para modelos de hasta 13B con fine-tuning, una A100 de 40 GB va sobrada. Para 70B, necesitas al menos dos o tres, o una de 80 GB, que suele costar un 30 % más.
Alquiler de A100 para deep learning: cuándo compensa la GPU por horas
El alquiler de A100 para deep learning no es solo para empresas. Cada vez más investigadores y estudios pequeños alquilan por horas porque la A100 ofrece 80 GB de VRAM (o 40 GB en la variante estándar) y un rendimiento excelente para entrenar transformers, diffusion models o hacer inferencia pesada.
¿Cuándo te compensa alquilar en vez de comprar? Si tu uso es intermitente, claramente. Una A100 de 80 GB cuesta alrededor de 10.000 € en el mercado. A 2 €/h, necesitas 5.000 horas (más de 200 días completos) para amortizarla. Si tu carga de trabajo es de 20 horas semanales, tardarías más de cuatro años. Y sin contar mantenimiento, electricidad ni refrigeración.
Si entrenas modelos propios de forma intensiva durante semanas, el alquiler mensual puede bajar el coste. Pero ojo: no todos los proveedores ofrecen contratos mensuales con descuento real. Algunos solo aplican un 10–20 % sobre la tarifa por hora. Para un uso esporádico, mejor pagar por horas y listo.
Cuánto cuesta alquilar una A100 al mes: cálculo práctico
La pregunta de cuánto cuesta alquilar una A100 al mes tiene trampa. Si alquilas por horas y la usas 24/7, multiplica la tarifa por 730 horas. A 2 €/h, eso son 1.460 €/mes. Pero casi nadie la usa 24/7. Si la usas 8 horas al día, 5 días a la semana, son unas 173 horas al mes: unos 346 €.
Algunos proveedores ofrecen “instancias reservadas” o “dedicadas” con un coste mensual fijo. Por ejemplo, en Vast.ai puedes encontrar A100 de 40 GB por 0,90 €/h en modo on-demand, pero si alquilas un mes completo, el precio puede bajar a 0,60 €/h. Eso serían unos 430 €/mes por uso continuo. ¿Merece la pena? Solo si tienes trabajo constante, porque si la GPU está parada, estás quemando dinero.
Mi consejo: calcula tu número real de horas de cómputo al mes. Con eso, compara la tarifa por hora frente al precio mensual. No te fíes del “descuento” si no lo vas a aprovechar.
Factores que disparan el precio de alquilar una A100: región y tipo de instancia
El precio de alquilar una A100 no es universal. En Estados Unidos (Oregón, Virginia) suele ser más barato que en Europa o Asia. Por ejemplo, en GCP, una A100 en europe-west4 (Países Bajos) cuesta unos 3,20 €/h, mientras que en us-central1 baja a 2,80 €/h. La diferencia se debe a costes energéticos y de refrigeración, pero también a impuestos y demanda local.
Otro factor es el tipo de instancia: las A100 con NVLink (para multi-GPU) son más caras que las independientes. Si entrenas un modelo que necesita comunicación entre GPUs, no te queda otra. Pero si puedes partir el trabajo en lotes independientes, mejor usar varias instancias de una GPU.
También influye el sistema operativo y el software. Algunos proveedores te cobran más si usas imágenes preconfiguradas con PyTorch o TensorFlow. No es una tontería: puede suponer un 5–10 % extra. En mi experiencia, montar tu propio entorno con Docker te ahorra ese sobrecoste.
Cuánto cuesta una A100 en la nube frente a alternativas
Cuando buscas cuánto cuesta una A100 en la nube, es normal comparar con la H100 o con GPUs más baratas como la RTX 4090 o la L40S. La A100 sigue siendo la opción más equilibrada para deep learning: tiene 80 GB de VRAM, buen ancho de banda (2 TB/s) y un coste por hora bastante menor que la H100 (que suele estar entre 3 y 6 €/h).
Para fine-tuning de LLMs de hasta 20B, la A100 es suficiente y no necesitas la H100. Si tu modelo es enorme o entrenas desde cero, la H100 te ahorra tiempo, pero a un precio que no siempre compensa. En mi equipo, usamos A100 para el 80 % de los experimentos y solo recurrimos a H100 cuando la velocidad de entrenamiento es crítica.
Si tu presupuesto es muy ajustado, una RTX 4090 de 24 GB por 0,50 €/h puede servir para prototipos, pero no para modelos grandes. La regla es simple: más VRAM, más precio. Y la A100 sigue siendo el punto dulce.
Preguntas frecuentes sobre el alquiler de A100
¿Cuánto cuesta alquilar una A100 por hora en promedio?
El precio de alquilar una A100 en la nube suele estar entre 1,20 € y 4,50 € por hora, dependiendo del proveedor, la región y la configuración. Los proveedores especializados ofrecen tarifas más bajas que los hyperscalers. Para una A100 de 40 GB, lo normal es encontrar ofertas desde 1,30 €/h.
¿Es más barato alquilar una A100 por mes que por hora?
Depende del uso. Si la GPU va a estar encendida más de 300 horas al mes, un contrato mensual con descuento puede ahorrarte entre un 20 y un 40 % frente a la tarifa por hora. Si solo la usas unas pocas horas al día, es mejor pagar por hora para no malgastar dinero.
¿Qué proveedor tiene el alquiler de A100 más barato?
En mercados como Vast.ai o RunPod, las A100 de 40 GB se alquilan desde 0,90 €/h en modo spot. Lambda y CoreWeave ofrecen precios algo más altos pero con mayor fiabilidad y soporte. AWS, Azure y GCP son los más caros, pero incluyen servicios gestionados y mejor integración con sus ecosistemas.
¿Cuánta VRAM necesito para alquilar una A100?
La A100 viene en versiones de 40 GB y 80 GB. Para fine-tuning de modelos de hasta 13B con LoRA, 40 GB son suficientes. Para modelos de 30B o más, o si entrenas desde cero, necesitas 80 GB o varias GPUs. La VRAM no se puede ampliar, así que elige según el tamaño máximo de tu modelo.
¿Puedo usar una A100 para inferencia en producción?
Sí, pero no siempre es rentable. Para inferencia de modelos grandes con baja latencia, la A100 es una buena opción, pero si tu carga es constante, puede salir más barato usar instancias dedicadas o incluso GPUs más pequeñas como la L4. Calcula el coste por petición antes de decidir.
¿Qué costes extra debo tener en cuenta al alquilar una A100?
Además de la GPU, suelen cobrar por almacenamiento (NVMe), ancho de banda de red y, en algunos casos, por direcciones IP fijas. Si usas instancias con más vCPU o RAM, el precio sube. Revisa siempre la configuración completa, no solo el precio por hora de la GPU.