مؤشر أسعار GPU

أسعار استئجار L4 السحابية

كل مزود يقدّم L4 حالياً، مع توحيد السعر لوحدة GPU واحدة في الساعة، وتاريخ أسعار لـ 30 يوماً.

بحث بواسطة GPUCloudCompare Research

24 GB VRAM Ada Lovelace 300 GB/s 1 عروض

أقل سعر اليوم

$0.4400

GPU واحدة، بالساعة، عند الطلب

استئجار على RunPod
أسعار استئجار L4 السحابية — price index

L4 في لمحة

الذاكرة
24 GB
البنية
Ada Lovelace
عرض نطاق الذاكرة
300 GB/s
إنتاجية FP16 الكثيفة
121 TFLOPS*

أرقام منشورة من المورّد، مع ذكر الندرة حيث يصرّح المورّد. تأكد دائماً من ورقة البيانات الرسمية قبل تحديد حجم الكتلة.

تاريخ الأسعار لـ 30 يوماً

لقطات يومية لأقل سعر لـ L4 لكل مزود.

تم جمع سجل لـ 15 يوم(أيام) حتى الآن
$0.563$0.529$0.495$0.461$0.42710-1310-1510-1710-1910-2110-2310-2510-272026-10-13 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)2026-10-14 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)2026-10-15 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)2026-10-16 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)2026-10-17 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)2026-10-18 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)2026-10-19 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)2026-10-20 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)2026-10-21 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)2026-10-22 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)2026-10-23 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)2026-10-24 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)2026-10-25 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)2026-10-26 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)2026-10-27 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)

مقارنة الأسعار الكاملة

يتم التصفية والترتيب محليًا في متصفحك — ويبقى حالة التصفية في عنوان URL، مما يجعل العرض المصفى قابلاً للمشاركة.

أسعار استئجار GPU السحابية المعيارية، GPU واحد في الساعة
المزود طراز GPU VRAM GPUs vCPU المنطقة عند الطلب /hr السعر الفوري /hr الإجراءات
RunPod L4 24 GB 1 — Global (secure + community cloud) $0.4400 أفضل سعر — استئجار الآن

أي وحدات GPU تعمل بشكل جيد مع L4؟

استخدم حاسبة VRAM للنماذج اللغوية الكبيرة للتحقق مما إذا كان نموذج معيّن يتناسب مع L4 واحدة، ومقدّر التكلفة لتحويل السعر بالساعة إلى ميزانية شهرية تشمل التخزين والنقل الخارجي.

جميع نماذج GPU

مقارنة L4 مع وحدات GPU الأخرى

الأسئلة الشائعة

كيف يعمل التسعير، وكيف نجمع البيانات، وكيف يتم تمويل هذا الموقع.

ما هي أفضل وحدات معالجة الرسومات (GPU) لاستدلال النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)؟

بالنسبة للنماذج التي تتسع في الذاكرة، فإن عرض نطاق الذاكرة أهم من الأداء الحسابي الخام (FLOPS)، لذا فإن بطاقات مثل L40S وRTX 4090 وA100 غالبًا ما توفر رموزًا أفضل لكل دولار مقارنة بـ H100. بمجرد أن يحتاج النموذج إلى توازي تنسوري متعدد وحدات معالجة الرسومات (GPU)، فإن مثيلات H100 أو H200 المجهزة بـ NVLink عادة ما تكون الأفضل.

كم ذاكرة فيديو (VRAM) أحتاج لضبط نموذج بدقة (fine-tuning)؟

يتطلب الضبط الدقيق الكامل (full fine-tuning) تقريبًا عدد المعاملات مضروبًا في بايتات لكل معامل للأوزان، بالإضافة إلى حالة المحسّن (optimizer state) التي يمكن أن تكون أكبر بعدة مرات. تقلل LoRA وQLoRA بصمة المحسّن بشكل كبير. استخدم حاسبة VRAM للنماذج اللغوية الكبيرة لتحديد التكوين المناسب.

هل استئجار وحدة معالجة رسومات (GPU) أرخص أم شراؤها؟

الاستئجار عادة ما يكون الأفضل ما لم تتمكن من إبقاء الجهاز مشغولًا لجزء كبير من العام. كما أن الاستئجار السحابي ينقل تكلفة تحديث الأجهزة إلى المزود.

لماذا تختلف أسعار نفس طرازات وحدات معالجة الرسومات (GPU)؟

تختلف التكوينات: عدد وحدات معالجة الرسومات لكل مثيل، ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) للنظام وvCPU، القرص المحلي، المنطقة، وما إذا كانت السعة قابلة للمقاطعة. نقوم بتطبيع الأسعار إلى وحدة معالجة رسومات واحدة حتى تتمكن من رؤية الفروقات بوضوح.