Face à face

优云智算 UCloud vs RunPod : comparaison de GPU cloud

Les mêmes GPU tarifés chez 优云智算 UCloud et RunPod, ramenés à un GPU par heure pour une comparaison à périmètre identique.

Notre verdict

Sur les 5 modèles de GPU référencés par les deux fournisseurs, 优云智算 UCloud affiche en moyenne $0.3469 par GPU-heure contre $1.2441 chez RunPod — moins cher en moyenne.

Moins cher en moyenne

UCloud CompShare (优云智算, compshare.cn) est la marque cloud IA d'UCloud, proposant des instances GPU louées dans des centres de données propriétaires à Ulanqab, Shanghai et Denver. La facturation se fait à la seconde,...

Prix unitaire moyen
$0.3469/GPU/hr
Offre la moins chère
$0.0336
Capacité Spot
Oui
NVLink
Non
Louer sur 优云智算 UCloud

RunPod

17 offres

Runpod vend à la fois un cloud sécurisé (ses propres datacentres) et un cloud communautaire de fournisseurs tiers, facturé à la seconde. C'est un premier arrêt courant pour les équipes qui veulent de la capacité...

Prix unitaire moyen
$1.2441/GPU/hr
Offre la moins chère
$0.1600
Capacité Spot
Oui
NVLink
Oui
Louer sur RunPod

Modèle par modèle

Seuls les modèles listés par les deux fournisseurs — le reste ne permettrait pas une comparaison équitable.

Prix horaires des GPU : 优云智算 UCloud versus RunPod
Modèle de GPU VRAM 优云智算 UCloud RunPod Spot (A / B) Actions
A100 SXM 80 GB $1.1662 Plus bas $1.3900 $0.9917 / — 优U RU
RTX 5090 32 GB $0.3654 Plus bas $0.6900 $0.2778 / — 优U RU
RTX 3090 24 GB $0.1299 Plus bas $0.2200 $0.1097 / — 优U RU
RTX 4090 24 GB $0.2087 Plus bas $0.3400 $0.1736 / — 优U RU
V100 16 GB $0.1537 Plus bas $0.1900 $0.1292 / — 优U RU

Choisissez 优云智算 UCloud si…

  • Vous pouvez utiliser des instances interrompues pour réduire davantage la facture.
  • Vous exécutez des charges de travail sur GPU unique où l'interconnexion n'est pas le goulot d'étranglement.
  • Son empreinte régionale et son modèle de facturation correspondent à votre déploiement.

Choisissez RunPod si…

  • Vous pouvez utiliser des instances interrompues pour réduire davantage la facture.
  • Vous avez besoin de NVLink pour le parallélisme de tenseurs multi-GPU.
  • Son empreinte régionale et son modèle de facturation correspondent à votre déploiement.

Questions fréquentes

Comment fonctionne la tarification, comment nous la collectons et comment ce site est financé.

Comment détermine-t-on le fournisseur le moins cher ?

Pour chaque modèle de GPU proposé par les deux fournisseurs, nous comparons le prix horaire normalisé par GPU. Les modèles proposés par un seul côté sont exclus, car ce n'est pas une comparaison à périmètre équivalent.

L'option la moins chère est-elle toujours pertinente ?

Pas nécessairement. La capacité du marketplace peut être reprise à tout moment et les performances réseau et disque varient selon les hôtes, tandis qu'un cloud dédié offre un débit plus prévisible. Pour l'entraînement multi-nœuds, la prise en charge de NVLink prime souvent sur quelques centimes par heure.

Les prix spot sont-ils directement comparables entre fournisseurs ?

Dans les grandes lignes seulement. Chaque plateforme définit différemment ses règles d'interruption, ses délais de préavis et son comportement de reprise. Considérez les prix spot comme une indication du tarif le plus bas atteignable, non comme un prix garanti.

Pourquoi afficher les prix à l'heure plutôt qu'au mois ?

La plupart des fournisseurs facturent à la seconde ou à l'heure. Utilisez l'estimateur de coûts GPU pour convertir un taux horaire en budget mensuel.

Acheteurs en volume

Besoin de réserver de la capacité GPU à grande échelle ?

Dites-nous ce dont vous avez besoin et nous transmettrons votre demande aux équipes des fournisseurs capables de la satisfaire. Pas de tunnel de vente, pas de newsletter.

  • Transmis par e-mail uniquement — rien n'est stocké sur ce site
  • Première réponse habituelle de l'équipe du fournisseur : 1 à 2 jours ouvrés
  • Utile pour les clusters réservés, les engagements sur plusieurs mois et les exigences de localisation des données

L'envoi de ce formulaire transmet un e-mail à notre boîte de réception. Aucune donnée n'est enregistrée en base.