Индекс цен на GPU
Цены на аренду RTX 6000 Ada в облаке
Все провайдеры, предлагающие RTX 6000 Ada сейчас, приведены к одной GPU в час, с историей цен за 30 дней.
Исследование GPUCloudCompare Research
RTX 6000 Ada вкратце
- Память
- 48 GB
- Архитектура
- Ada Lovelace
- Пропускная способность памяти
- 960 GB/s
- Пропускная способность Dense FP16
- 280 TFLOPS*
Данные, опубликованные вендором, с разреженностью там, где это указано вендором. Всегда проверяйте в официальной спецификации перед планированием кластера.
Полное сравнение цен
Фильтрация и сортировка работают локально в браузере — состояние фильтра сохраняется в URL, поэтому отфильтрованный вид можно поделиться.
| Провайдер | Модель GPU | VRAM | GPU | vCPU | Регион | По запросу /hr | Спот /hr | Действия |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RunPod | RTX 6000 Ada | 48 GB | 1 | — | Global (secure + community cloud) | $0.7400 Лучшая цена | — | Арендовать сейчас |
Нет предложений, соответствующих этим фильтрам. Снимите ограничение по цене или очистите поиск.
Какие GPU хорошо сочетаются с RTX 6000 Ada?
Воспользуйтесь калькулятором VRAM для LLM, чтобы проверить, помещается ли конкретная модель в одну RTX 6000 Ada, и калькулятором затрат, чтобы перевести часовую ставку в месячный бюджет с учётом хранения и исходящего трафика.
RTX 6000 Ada в сравнении с другими GPU
Часто задаваемые вопросы
Как работает ценообразование, как мы собираем данные и как финансируется этот сайт.
Какие GPU лучше всего подходят для инференса LLM?
Для моделей, помещающихся в память, пропускная способность памяти важнее, чем сырые FLOPS, поэтому карты вроде L40S, RTX 4090 или A100 часто дают больше токенов за доллар, чем H100. Когда модели требуется тензорный параллелизм на нескольких GPU, инстансы H100 или H200 с NVLink обычно выигрывают.
Сколько VRAM нужно для дообучения модели?
Полное дообучение требует примерно количество параметров, умноженное на байты на параметр для весов, плюс состояние оптимизатора, которое может быть в несколько раз больше. LoRA и QLoRA резко уменьшают потребность в памяти оптимизатора. Используйте калькулятор VRAM для LLM, чтобы подобрать конфигурацию.
Что дешевле: арендовать или купить GPU?
Аренда обычно выгоднее, если только вы не можете держать устройство загруженным большую часть года. Облачная аренда также перекладывает затраты на обновление оборудования на провайдера.
Почему у одних и тех же моделей GPU разные цены?
Конфигурации различаются: количество GPU на инстанс, системная RAM и vCPU, локальный диск, регион и возможность прерывания емкости. Мы нормализуем к одному GPU, чтобы вы могли увидеть сквозь эти различия.