Indice prezzi GPU
Prezzi di noleggio cloud per RTX A4000
Tutti i provider che offrono attualmente RTX A4000, normalizzati a una singola GPU all'ora, con uno storico prezzi di 30 giorni.
Ricerca a cura di GPUCloudCompare Research
RTX A4000 a colpo d'occhio
- Memoria
- 16 GB
- Architettura
- Ampere
- Larghezza di banda memoria
- 448 GB/s
- Throughput FP16 denso
- 76.7 TFLOPS*
Dati pubblicati dal fornitore, con sparsità dove indicata. Verifica sempre sulla scheda tecnica ufficiale prima di dimensionare un cluster.
Confronto completo dei prezzi
Filtraggio e ordinamento avvengono localmente nel browser — e lo stato del filtro rimane nell'URL, così una vista filtrata è condivisibile.
| Provider | Modello GPU | VRAM | GPU | vCPU | Regione | On-demand /ora | Spot /ora | Azioni |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RunPod | RTX A4000 | 16 GB | 1 | — | Global (secure + community cloud) | $0.1700 Miglior prezzo | — | Noleggia ora |
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Quali GPU si abbinano bene alla RTX A4000?
Usa il calcolatore VRAM per LLM per verificare se un modello specifico sta in una RTX A4000, e lo strumento di stima dei costi per trasformare una tariffa oraria in un budget mensile comprensivo di storage e uscita.
RTX A4000 confrontato con altre GPU
Domande frequenti
Come funzionano i prezzi, come li raccogliamo e come è finanziato questo sito.
Quali GPU sono migliori per l'inferenza LLM?
Per i modelli che entrano in memoria, la larghezza di banda della memoria conta più dei FLOPS grezzi, quindi schede come L40S, RTX 4090 o A100 spesso offrono più token per dollaro rispetto a un H100. Quando un modello richiede parallelismo tensoriale multi-GPU, le istanze H100 o H200 con NVLink di solito vincono.
Quanta VRAM serve per fare fine-tuning di un modello?
Il fine-tuning completo richiede circa il conteggio dei parametri per byte per parametro per i pesi, più lo stato dell'ottimizzatore che può essere diverse volte più grande. LoRA e QLoRA riducono drasticamente l'impronta dell'ottimizzatore. Usa il calcolatore VRAM per LLM per dimensionare una configurazione.
Conviene noleggiare o comprare una GPU?
Noleggiare conviene di solito, a meno che non riesci a tenere un dispositivo occupato per una grande frazione dell'anno. Il noleggio cloud sposta anche il costo del refresh hardware sul provider.
Perché lo stesso modello di GPU ha prezzi diversi?
La configurazione è diversa: GPU per istanza, RAM di sistema e vCPU, disco locale, regione, e se la capacità è interrompibile. Normalizziamo a una singola GPU così puoi vedere attraverso queste differenze.