Domande frequenti

No. Non vendiamo, rivendiamo né facciamo da intermediari per il compute e non accettiamo mai pagamenti. Pubblichiamo prezzi normalizzati raccolti dalle pagine pubbliche dei provider e ti rimandiamo al provider così che tu possa noleggiare direttamente da loro.

Un collector programmato viene eseguito ogni giorno alle 02:00 UTC. Ogni tabella mostra il timestamp dell'ultima raccolta riuscita. Se una sorgente fallisce, l'esecuzione viene registrata e viene generato un alert invece di riutilizzare silenziosamente dati obsoleti.

Attraverso partnership di affiliazione. Se clicchi un link di un provider e successivamente paghi per il compute, il provider potrebbe riconoscerci una commissione. Tu non paghi mai di più, e le commissioni non modificano mai i prezzi, l'ordinamento o i giudizi su questo sito.

On-demand significa che l'istanza rimane tua finché paghi. La capacità spot o interruptible può essere reclamata dall'host ed è quindi più economica. I prezzi sono normalizzati a una singola GPU all'ora.

No. Entrambi i calcolatori girano interamente nel tuo browser e i risultati vengono salvati nel fragment dell'URL, così puoi salvare o condividere una configurazione. Niente viene inviato ai nostri server.

O il provider al momento non elenca quel modello, oppure era elencato ma è stato ritirato prima dell'ultima raccolta. Preferiamo mostrare un vuoto piuttosto che un numero inventato.

Per ogni modello di GPU offerto da entrambi i provider, confrontiamo il prezzo orario normalizzato per singola GPU. I modelli offerti da una sola parte vengono esclusi, perché non permettono un confronto alla pari.

Non sempre. La capacità dei marketplace può essere revocata con breve preavviso e gli host variano per prestazioni di rete e disco, mentre un cloud dedicato offre throughput più prevedibile. Per l'addestramento multi-nodo, il supporto NVLink spesso conta più di pochi centesimi all'ora.

Solo in linea di massima. Ogni piattaforma definisce in modo diverso regole di interruzione, periodi di preavviso e comportamenti di revoca. Considerate i prezzi spot come un'indicazione della tariffa minima raggiungibile, non come un prezzo garantito.

La maggior parte dei provider fattura al secondo o all'ora. Usate il calcolatore costi GPU per convertire una tariffa oraria in un budget mensile.

Per i modelli che entrano in memoria, la larghezza di banda della memoria conta più dei FLOPS grezzi, quindi schede come L40S, RTX 4090 o A100 spesso offrono più token per dollaro rispetto a un H100. Quando un modello richiede parallelismo tensoriale multi-GPU, le istanze H100 o H200 con NVLink di solito vincono.

Il fine-tuning completo richiede circa il conteggio dei parametri per byte per parametro per i pesi, più lo stato dell'ottimizzatore che può essere diverse volte più grande. LoRA e QLoRA riducono drasticamente l'impronta dell'ottimizzatore. Usa il calcolatore VRAM per LLM per dimensionare una configurazione.

Noleggiare conviene di solito, a meno che non riesci a tenere un dispositivo occupato per una grande frazione dell'anno. Il noleggio cloud sposta anche il costo del refresh hardware sul provider.

La configurazione è diversa: GPU per istanza, RAM di sistema e vCPU, disco locale, regione, e se la capacità è interrompibile. Normalizziamo a una singola GPU così puoi vedere attraverso queste differenze.

Moltiplica il prezzo orario raccolto per le ore pianificate e aggiunge storage e trasferimento dati in base alle ipotesi dichiarate. È uno strumento di budget, non un preventivo: le fatture includono tasse, tempi di inattività e intervalli di fatturazione minimi.

Calcola la memoria dei pesi in base al numero di parametri e alla precisione, la cache KV dalla geometria dell'attenzione, e aggiunge circa il 15% dei pesi per attivazioni e overhead del framework.