ดัชนีราคา GPU

ราคาเช่า L4 บนคลาวด์

ผู้ให้บริการทุกรายที่มี L4 อยู่ในขณะนี้ แปลงเป็นราคาต่อ GPU ต่อชั่วโมง พร้อมประวัติราคา 30 วัน

วิจัยโดย GPUCloudCompare Research

24 GB VRAM Ada Lovelace 300 GB/s 1 ข้อเสนอ

ราคาต่ำสุดวันนี้

$0.4400

GPU เดียว ต่อชั่วโมง แบบ On-demand

เช่าที่ RunPod
ราคาเช่า L4 บนคลาวด์ — price index

L4 ภาพรวม

หน่วยความจำ
24 GB
สถาปัตยกรรม
Ada Lovelace
แบนด์วิดท์หน่วยความจำ
300 GB/s
อัตราผ่าน FP16 แบบ Dense
121 TFLOPS*

ตัวเลขจากผู้ผลิต รวมถึงความเบาบางเมื่อผู้ผลิตระบุ โปรดยืนยันจาก datasheet อย่างเป็นทางการก่อนกำหนดขนาดคลัสเตอร์

ประวัติราคา 30 วัน

ภาพรวมรายวันของอัตรา L4 ต่ำสุดต่อผู้ให้บริการแต่ละราย

รวบรวมประวัติแล้ว 15 วัน
$0.563$0.529$0.495$0.461$0.42710-1310-1510-1710-1910-2110-2310-2510-272026-10-13 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)2026-10-14 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)2026-10-15 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)2026-10-16 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)2026-10-17 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)2026-10-18 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)2026-10-19 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)2026-10-20 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)2026-10-21 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)2026-10-22 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)2026-10-23 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)2026-10-24 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)2026-10-25 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)2026-10-26 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)2026-10-27 · RunPod · $0.440 (最低 $0.440)

เปรียบเทียบราคาแบบเต็ม

การกรองและการจัดเรียงทำงานภายในเบราว์เซอร์ของคุณ และสถานะตัวกรองถูกเก็บไว้ใน URL จึงแชร์มุมมองที่กรองแล้วได้

ราคาเช่า GPU บนคลาวด์ที่ปรับมาตรฐานแล้ว ต่อ GPU 1 ตัวต่อชั่วโมง
ผู้ให้บริการ รุ่น GPU VRAM GPUs vCPU ภูมิภาค ตามความต้องการ /ชม. Spot /ชม. การดำเนินการ
RunPod L4 24 GB 1 — Global (secure + community cloud) $0.4400 ราคาดีที่สุด — เช่าเลย

GPU ใดเหมาะกับ L4?

ใช้เครื่องคำนวณ VRAM สำหรับ LLM เพื่อตรวจสอบว่าโมเดลเฉพาะพอดีกับ L4 เดียวหรือไม่ และใช้เครื่องประมาณค่าใช้จ่ายเพื่อแปลงอัตรารายชั่วโมงเป็นงบประมาณรายเดือนรวมค่าเก็บข้อมูลและค่าออกข้อมูล (egress)

โมเดล GPU ทั้งหมด

L4 เปรียบเทียบกับ GPU อื่นๆ

คำถามที่พบบ่อย

วิธีการกำหนดราคา วิธีที่เราเก็บรวบรวมข้อมูล และแหล่งเงินทุนของเว็บไซต์นี้

GPU รุ่นไหนเหมาะที่สุดสำหรับการ inference โมเดล LLM?

สำหรับโมเดลที่จับได้ในหน่วยความจำ แบนด์วิดท์หน่วยความจำสำคัญกว่า FLOPS ดิบ ดังนั้นการ์ดอย่าง L40S, RTX 4090 หรือ A100 มักให้ tokens ต่อดอลลาร์ดีกว่า H100 เมื่อโมเดลต้องการ tensor parallelism หลาย GPU อินสแตนซ์ H100 หรือ H200 ที่มี NVLink มักจะชนะ

ต้องการ VRAM เท่าไหร่สำหรับการ fine-tune โมเดล?

Fine-tuning แบบเต็มต้องการ VRAM ประมาณจำนวนพารามิเตอร์คูณไบต์ต่อพารามิเตอร์สำหรับน้ำหนัก บวกสถานะ optimizer ที่ใหญ่กว่าหลายเท่า LoRA และ QLoRA ลดขนาด optimizer อย่างมาก ใช้เครื่องคำนวณ VRAM สำหรับ LLM เพื่อกำหนดคอนฟิก

การเช่าหรือซื้อ GPU อันไหนถูกกว่า?

การเช่ามักคุ้มกว่า เว้นแต่คุณใช้งานอุปกรณ์เต็มที่ตลอดปี การเช่าบนคลาวดยังโยนค่าใช้จ่ายในการปรับปรุงฮาร์ดแวร์ให้ผู้ให้บริการ

ทำไมรุ่น GPU เดียวกันถึงมีราคาต่างกัน?

คอนฟิกต่างกัน: จำนวน GPU ต่ออินสแตนซ์, RAM ระบบและ vCPU, ดิสก์ท้องถิ่น, ภูมิภาค และว่าความจุสามารถ interrupt ได้หรือไม่ เรา normalize ให้เป็น GPU เดียวเพื่อให้คุณเห็นความแตกต่างชัดเจน