Indice prezzi GPU

Prezzi di noleggio cloud per H100 SXM

Tutti i provider che offrono attualmente H100 SXM, normalizzati a una singola GPU all'ora, con uno storico prezzi di 30 giorni.

Ricerca a cura di GPUCloudCompare Research

80 GB VRAM Hopper 3.35 TB/s 2 offerte

Prezzo più basso oggi

$2.3356

Singola GPU, all'ora, on-demand

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Prezzi di noleggio cloud per H100 SXM — price index

H100 SXM a colpo d'occhio

Memoria
80 GB
Architettura
Hopper
Larghezza di banda memoria
3.35 TB/s
Throughput FP16 denso
989 TFLOPS*

Dati pubblicati dal fornitore, con sparsità dove indicata. Verifica sempre sulla scheda tecnica ufficiale prima di dimensionare un cluster.

Storico prezzi 30 giorni

Istantanee giornaliere del prezzo più basso per H100 SXM per provider.

16 giorni di storico raccolti finora
$4.091$3.289$2.487$1.685$0.88410-1210-1410-1610-1810-2010-2210-2410-2610-272026-10-13 · RunPod · $2.640 (最低 $2.590)2026-10-14 · RunPod · $2.657 (最低 $2.590)2026-10-15 · RunPod · $2.654 (最低 $2.590)2026-10-16 · RunPod · $2.660 (最低 $2.590)2026-10-17 · RunPod · $2.678 (最低 $2.590)2026-10-18 · RunPod · $2.664 (最低 $2.590)2026-10-19 · RunPod · $2.673 (最低 $2.590)2026-10-20 · RunPod · $2.677 (最低 $2.590)2026-10-21 · RunPod · $2.651 (最低 $2.590)2026-10-22 · RunPod · $2.687 (最低 $2.590)2026-10-23 · RunPod · $2.685 (最低 $2.590)2026-10-24 · RunPod · $2.662 (最低 $2.590)2026-10-25 · RunPod · $2.664 (最低 $2.590)2026-10-26 · RunPod · $2.652 (最低 $2.590)2026-10-27 · RunPod · $2.644 (最低 $2.590)2026-10-12 · Vast.ai · $2.127 (最低 $1.220)2026-10-13 · Vast.ai · $2.092 (最低 $1.367)2026-10-14 · Vast.ai · $2.257 (最低 $1.976)2026-10-15 · Vast.ai · $2.334 (最低 $1.194)2026-10-16 · Vast.ai · $2.258 (最低 $1.327)2026-10-17 · Vast.ai · $2.237 (最低 $1.349)2026-10-18 · Vast.ai · $2.329 (最低 $1.336)2026-10-19 · Vast.ai · $2.619 (最低 $1.561)2026-10-20 · Vast.ai · $2.686 (最低 $1.976)2026-10-21 · Vast.ai · $2.498 (最低 $2.136)2026-10-22 · Vast.ai · $2.639 (最低 $2.336)2026-10-23 · Vast.ai · $3.525 (最低 $2.068)2026-10-24 · Vast.ai · $3.534 (最低 $2.068)2026-10-25 · Vast.ai · $3.098 (最低 $2.336)2026-10-26 · Vast.ai · $3.030 (最低 $2.336)2026-10-27 · Vast.ai · $3.780 (最低 $2.068)

Confronto completo dei prezzi

Filtraggio e ordinamento avvengono localmente nel browser — e lo stato del filtro rimane nell'URL, così una vista filtrata è condivisibile.

Prezzi normalizzati per il noleggio di GPU cloud, una GPU all'ora
Provider Modello GPU VRAM GPU vCPU Regione On-demand /ora Spot /ora Azioni
Vast.ai H100 SXM 94 GB 1 — Distributed (global hosts) $2.3356 Miglior prezzo $0.6533 Noleggia ora
RunPod H100 SXM 80 GB 1 — Global (secure + community cloud) $2.6900 — Noleggia ora

Quali GPU si abbinano bene alla H100 SXM?

Usa il calcolatore VRAM per LLM per verificare se un modello specifico sta in una H100 SXM, e lo strumento di stima dei costi per trasformare una tariffa oraria in un budget mensile comprensivo di storage e uscita.

Tutti i modelli GPU

Domande frequenti

Come funzionano i prezzi, come li raccogliamo e come è finanziato questo sito.

Quali GPU sono migliori per l'inferenza LLM?

Per i modelli che entrano in memoria, la larghezza di banda della memoria conta più dei FLOPS grezzi, quindi schede come L40S, RTX 4090 o A100 spesso offrono più token per dollaro rispetto a un H100. Quando un modello richiede parallelismo tensoriale multi-GPU, le istanze H100 o H200 con NVLink di solito vincono.

Quanta VRAM serve per fare fine-tuning di un modello?

Il fine-tuning completo richiede circa il conteggio dei parametri per byte per parametro per i pesi, più lo stato dell'ottimizzatore che può essere diverse volte più grande. LoRA e QLoRA riducono drasticamente l'impronta dell'ottimizzatore. Usa il calcolatore VRAM per LLM per dimensionare una configurazione.

Conviene noleggiare o comprare una GPU?

Noleggiare conviene di solito, a meno che non riesci a tenere un dispositivo occupato per una grande frazione dell'anno. Il noleggio cloud sposta anche il costo del refresh hardware sul provider.

Perché lo stesso modello di GPU ha prezzi diversi?

La configurazione è diversa: GPU per istanza, RAM di sistema e vCPU, disco locale, regione, e se la capacità è interrompibile. Normalizziamo a una singola GPU così puoi vedere attraverso queste differenze.