Perguntas frequentes

Não. Não vendemos, revendedemos ou intermediamos computação e nunca recebemos pagamentos. Publicamos preços normalizados coletados das páginas públicas dos provedores e direcionamos você ao provedor para que alugue diretamente deles.

Um coletor agendado roda todos os dias às 02:00 UTC. Cada tabela mostra o carimbo de data/hora da última coleta bem-sucedida. Se uma fonte falhar, a execução é registrada e um alerta é disparado, em vez de reutilizar dados desatualizados silenciosamente.

Por meio de parcerias de afiliados. Se você clicar no link de um provedor e depois pagar pela computação, o provedor pode nos pagar uma comissão. Você nunca paga mais por isso, e as comissões nunca alteram os preços, a ordenação ou os veredictos neste site.

On-demand significa que a instância permanece sua enquanto você pagar. Capacidade spot ou interrompível pode ser recuperada pelo host e, por isso, é mais barata. Os preços são normalizados para uma única GPU por hora.

Não. Ambas as calculadoras rodam inteiramente no seu navegador e os resultados ficam armazenados no fragmento da URL, para que você possa favoritar ou compartilhar uma configuração. Nada é enviado aos nossos servidores.

Ou o provedor não lista esse modelo no momento, ou ele era listado, mas foi removido antes da última coleta. Preferimos mostrar uma lacuna a inventar um número.

Para cada modelo de GPU que ambos os provedores listam, comparamos o preço normalizado por hora de GPU única. Modelos oferecidos por apenas um dos lados são excluídos, pois isso não seria uma comparação direta.

Nem sempre. A capacidade do marketplace pode ser recuperada com aviso prévio curto e os hosts variam em desempenho de rede e disco, enquanto uma nuvem dedicada oferece throughput mais previsível. Para treinamento multi-node, o suporte a NVLink costuma importar mais do que alguns centavos por hora.

Apenas aproximadamente. Cada plataforma define regras de interrupção, períodos de aviso e comportamento de recuperação de forma diferente. Trate preços spot como uma indicação da taxa mais barata alcançável, não como um preço garantido.

A maioria dos provedores cobra por segundo ou por hora. Use o estimador de custo de GPU para converter uma taxa horária em um orçamento mensal.

Para modelos que cabem na memória, a largura de banda de memória importa mais que FLOPS brutos, então placas como L40S, RTX 4090 ou A100 costumam dar mais tokens por dólar que um H100. Quando o modelo precisa de paralelismo de tensor multi-GPU, instâncias H100 ou H200 com NVLink geralmente vencem.

Fine-tuning completo precisa aproximadamente da contagem de parâmetros vezes bytes por parâmetro para pesos, mais estado do otimizador que pode ser várias vezes maior. LoRA e QLoRA reduzem drasticamente a pegada do otimizador. Use a calculadora de VRAM para LLM para dimensionar uma configuração.

Alugar geralmente compensa, a menos que você consiga manter o dispositivo ocupado por uma grande fração do ano. Aluguel na nuvem também transfere o custo de renovação de hardware para o provedor.

A configuração difere: GPUs por instância, RAM do sistema e vCPU, disco local, região e se a capacidade é interrompível. Normalizamos para uma única GPU para que você veja através dessas diferenças.

Ele multiplica o preço por hora coletado pelas horas planejadas e adiciona armazenamento e saída de dados usando as premissas declaradas. É uma ferramenta de orçamento, não um orçamento formal: faturas incluem impostos, tempo ocioso e intervalos mínimos de cobrança.

Ela calcula a memória dos pesos a partir da contagem de parâmetros e precisão, o cache KV a partir da geometria de atenção, e adiciona cerca de 15% dos pesos para ativações e overhead do framework.