常見問題

不是。我們不銷售、轉售或仲介算力，也不收取任何款項。我們只整理供應商公開頁面的標準化定價，並提供連結讓您直接向供應商租用。

排程收集器每天 UTC 02:00 執行一次。每張表格都會顯示上次成功收集的時間戳記。若來源失敗，會記錄並發出警示，而非悄悄沿用舊資料。

透過聯盟夥伴計畫。若您點選供應商連結並後續付費使用算力，供應商可能會支付我們佣金。您不會多付費，佣金也不會影響本站的價格、排序或評價。

隨需代表只要您持續付費，實例就屬於您。搶佔或可中斷容量可能被主機回收，因此價格較便宜。價格已標準化為每張 GPU 每小時的費用。

不需要。兩個計算機完全在您的瀏覽器端運作，結果儲存在 URL 片段中，方便您加入書籤或分享設定。資料不會傳送到我們的伺服器。

可能是供應商目前未列出該機型，或是在上次收集前已下架。我們寧可留空，也不願編造數字。

針對雙方都有列出的每款 GPU 型號，我們比較標準化後的單張 GPU 每小時價格。僅單方提供的型號會被排除，因為這無法進行同質比較。

不一定。市場型算力可能會在短時間內被回收，且不同主機的網路與磁碟效能各異，專屬雲端則能提供更穩定的吞吐量。對於多節點訓練，NVLink 支援往往比每小時幾美分的價差更關鍵。

只能作為大致參考。各平台對中斷規則、通知期限與回收機制的定義不同。請將搶佔式價格視為可達到的最低費率參考，而非保證價格。

大多數供應商按秒或按小時計費。請使用 GPU 成本估算工具，將每小時費率換算為每月預算。

對於能放進顯存的模型，記憶體頻寬比單純浮點運算更關鍵，因此 L40S、RTX 4090 或 A100 常能比 H100 提供更高的每美元 token 吞吐。一旦模型需要多 GPU 張量並行，配備 NVLink 的 H100 或 H200 實例通常更具優勢。

全參數微調大約需要「參數量 × 每參數位元組」的權重空間，加上優化器狀態（可能是權重的數倍）。LoRA 與 QLoRA 能大幅降低優化器佔用。請使用 LLM VRAM 計算機來評估所需配置。

除非你能讓裝置全年保持高使用率，否則租用通常更划算。雲端租用還能將硬體更新換代的成本轉嫁給供應商。

配置不同：每實例 GPU 數量、系統記憶體與 vCPU、本地磁碟、區域、以及是否為中斷式（搶佔式）容量。我們將價格正規化到單張 GPU，讓你能看清這些差異。