Índice de preços de GPU
Preços de aluguel na nuvem para RTX A4000
Todos os provedores que oferecem RTX A4000 no momento, normalizados para uma única GPU por hora, com histórico de preços de 30 dias.
Pesquisa por GPUCloudCompare Research
RTX A4000 em resumo
- Memória
- 16 GB
- Arquitetura
- Ampere
- Largura de banda de memória
- 448 GB/s
- Throughput denso FP16
- 76.7 TFLOPS*
Dados publicados pelo fornecedor, incluindo esparsidade quando informada. Sempre confirme na ficha técnica oficial antes de dimensionar um cluster.
Comparação completa de preços
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| Provedor | Modelo de GPU | VRAM | GPUs | vCPU | Região | Sob demanda /h | Spot /h | Ações |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RunPod | RTX A4000 | 16 GB | 1 | — | Global (secure + community cloud) | $0.1700 Melhor preço | — | Alugar agora |
Nenhuma oferta corresponde a esses filtros. Afrouxe o limite de preço ou limpe a busca.
Quais GPUs funcionam bem com a RTX A4000?
Use a calculadora de VRAM para LLM para verificar se um modelo específico cabe em uma RTX A4000, e o estimador de custo para transformar a taxa horária em um orçamento mensal incluindo armazenamento e saída de dados.
RTX A4000 comparado com outras GPUs
Perguntas frequentes
Como funciona a precificação, como a coletamos e como este site é financiado.
Quais GPUs são melhores para inferência de LLM?
Para modelos que cabem na memória, a largura de banda de memória importa mais que FLOPS brutos, então placas como L40S, RTX 4090 ou A100 costumam dar mais tokens por dólar que um H100. Quando o modelo precisa de paralelismo de tensor multi-GPU, instâncias H100 ou H200 com NVLink geralmente vencem.
Quanta VRAM preciso para fine-tuning de um modelo?
Fine-tuning completo precisa aproximadamente da contagem de parâmetros vezes bytes por parâmetro para pesos, mais estado do otimizador que pode ser várias vezes maior. LoRA e QLoRA reduzem drasticamente a pegada do otimizador. Use a calculadora de VRAM para LLM para dimensionar uma configuração.
É mais barato alugar ou comprar uma GPU?
Alugar geralmente compensa, a menos que você consiga manter o dispositivo ocupado por uma grande fração do ano. Aluguel na nuvem também transfere o custo de renovação de hardware para o provedor.
Por que o mesmo modelo de GPU tem preços diferentes?
A configuração difere: GPUs por instância, RAM do sistema e vCPU, disco local, região e se a capacidade é interrompível. Normalizamos para uma única GPU para que você veja através dessas diferenças.