GPU 价格指数

A100 PCIe 云端租用价格

所有目前提供 A100 PCIe 的供应商,价格已换算为单张 GPU 每小时费用,并附上 30 天价格历程。

研究撰写 GPUCloudCompare Research

40 GB VRAM Ampere 1.55 TB/s 2 条报价

今日最低价

$0.2681

单张 GPU,每小时,按需付费

在 Vast.ai 租用
A100 PCIe 云端租用价格 — price index

A100 PCIe 快速概览

内存
40 GB
架构
Ampere
内存带宽
1.55 TB/s
密集 FP16 吞吐量
312 TFLOPS*

厂商公布数值,若厂商标示稀疏性则已包含。规划集群前请务必以官方数据表为准。

30 天价格历史

各供应商每日最低 A100 PCIe 费率快照。

已搜集 16 天历史数据
$1.301$1.015$0.729$0.443$0.15710-1210-1410-1610-1810-2010-2210-2410-2610-272026-10-12 · Vast.ai · $0.369 (最低 $0.268)2026-10-13 · Vast.ai · $0.319 (最低 $0.268)2026-10-14 · Vast.ai · $0.268 (最低 $0.268)2026-10-15 · Vast.ai · $0.268 (最低 $0.268)2026-10-16 · Vast.ai · $0.268 (最低 $0.268)2026-10-17 · Vast.ai · $0.268 (最低 $0.268)2026-10-18 · Vast.ai · $0.470 (最低 $0.470)2026-10-19 · Vast.ai · $0.486 (最低 $0.470)2026-10-21 · Vast.ai · $0.268 (最低 $0.268)2026-10-22 · Vast.ai · $0.289 (最低 $0.268)2026-10-23 · Vast.ai · $0.347 (最低 $0.268)2026-10-24 · Vast.ai · $0.380 (最低 $0.268)2026-10-25 · Vast.ai · $0.361 (最低 $0.268)2026-10-26 · Vast.ai · $0.392 (最低 $0.268)2026-10-27 · Vast.ai · $0.392 (最低 $0.268)2026-10-13 · RunPod · $1.190 (最低 $1.190)2026-10-14 · RunPod · $1.190 (最低 $1.190)2026-10-15 · RunPod · $1.190 (最低 $1.190)2026-10-16 · RunPod · $1.190 (最低 $1.190)2026-10-17 · RunPod · $1.190 (最低 $1.190)2026-10-18 · RunPod · $1.190 (最低 $1.190)2026-10-19 · RunPod · $1.190 (最低 $1.190)2026-10-20 · RunPod · $1.190 (最低 $1.190)2026-10-21 · RunPod · $1.190 (最低 $1.190)2026-10-22 · RunPod · $1.190 (最低 $1.190)2026-10-23 · RunPod · $1.190 (最低 $1.190)2026-10-24 · RunPod · $1.190 (最低 $1.190)2026-10-25 · RunPod · $1.190 (最低 $1.190)2026-10-26 · RunPod · $1.190 (最低 $1.190)2026-10-27 · RunPod · $1.190 (最低 $1.190)

完整价格比较

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标准化云端 GPU 租用价格,单张 GPU 每小时
供应商 GPU 型号 VRAM GPU 数量 vCPU 地区 按需 / 每小时 竞价 / 每小时 操作
Vast.ai A100 PCIe 40 GB 1 — Distributed (global hosts) $0.2681 最低价 $0.2037 立即租用
RunPod A100 PCIe 80 GB 1 — Global (secure + community cloud) $1.1900 — 立即租用

哪些 GPU 搭配 A100 PCIe 效果最好?

使用 LLM 显存计算器确认特定模型是否能装进单张 A100 PCIe,并用成本估算器将时薪换算为含存储与流出流量的月度预算。

所有 GPU 机型

A100 PCIe 与其他 GPU 比较

常见问题

定价运作方式、数据搜集流程,以及本站资金来源。

哪些 GPU 最适合 LLM 推理?

对于能放进显存的模型,内存带宽比单纯浮点运算更关键,因此 L40S、RTX 4090 或 A100 常能比 H100 提供更高的每美元 token 吞吐。一旦模型需要多 GPU 张量并行,配备 NVLink 的 H100 或 H200 实例通常更具优势。

微调模型需要多少 VRAM?

全参数微调大约需要「参数量 × 每参数字节」的权重空间,加上优化器状态(可能是权重的数倍)。LoRA 与 QLoRA 能大幅降低优化器占用。请使用 LLM VRAM 计算机来评估所需配置。

租用 GPU 比购买划算吗?

除非你能让设备全年保持高使用率,否则租用通常更划算。云端租用还能将硬件更新换代的成本转嫁给供应商。

为什么相同 GPU 型号价格不同?

配置不同:每实例 GPU 数量、系统内存与 vCPU、本地磁盘、区域、以及是否为中断式(抢占式)容量。我们将价格范式到单张 GPU,让你能看清这些差异。