常见问题

不是。我们不销售、转售或仲介算力，也不收取任何款项。我们只整理供应商公开页面的标准化定价，并提供链接让您直接向供应商租用。

调度收集器每天 UTC 02:00 运行一次。每张表格都会显示上次成功收集的时间戳记。若来源失败，会记录并发出警示，而非悄悄沿用旧数据。

通过联盟伙伴计划。若您点击供应商链接并后续付费使用算力，供应商可能会支付我们佣金。您不会多付费，佣金也不会影响本站的价格、排序或评价。

按需代表只要您持续付费，实例就属于您。抢占或可中断容量可能被主机回收，因此价格较便宜。价格已标准化为每张 GPU 每小时的费用。

不需要。两个计算机完全在您的浏览器端运作，结果存储在 URL 片段中，方便您加入书签或分享设置。数据不会发送到我们的服务器。

可能是供应商目前未列出该机型，或是在上次收集前已下架。我们宁可留空，也不愿编造数字。

针对双方都有列出的每款 GPU 型号，我们比较标准化后的单张 GPU 每小时价格。仅单方提供的型号会被排除，因为这无法进行同质比较。

不一定。市场型算力可能会在短时间内被回收，且不同主机的网络与磁盘性能各异，专属云端则能提供更稳定的吞吐量。对于多节点训练，NVLink 支持往往比每小时几美分的价差更关键。

只能作为大致参考。各平台对中断规则、通知期限与回收机制的定义不同。请将抢占式价格视为可达到的最低费率参考，而非保证价格。

大多数供应商按秒或按小时计费。请使用 GPU 成本估算工具，将每小时费率换算为每月预算。

对于能放进显存的模型，内存带宽比单纯浮点运算更关键，因此 L40S、RTX 4090 或 A100 常能比 H100 提供更高的每美元 token 吞吐。一旦模型需要多 GPU 张量并行，配备 NVLink 的 H100 或 H200 实例通常更具优势。

全参数微调大约需要「参数量 × 每参数字节」的权重空间，加上优化器状态（可能是权重的数倍）。LoRA 与 QLoRA 能大幅降低优化器占用。请使用 LLM VRAM 计算机来评估所需配置。

除非你能让设备全年保持高使用率，否则租用通常更划算。云端租用还能将硬件更新换代的成本转嫁给供应商。

配置不同：每实例 GPU 数量、系统内存与 vCPU、本地磁盘、区域、以及是否为中断式（抢占式）容量。我们将价格范式到单张 GPU，让你能看清这些差异。