GPU 价格指数

H100 SXM 云端租用价格

所有目前提供 H100 SXM 的供应商,价格已换算为单张 GPU 每小时费用,并附上 30 天价格历程。

研究撰写 GPUCloudCompare Research

80 GB VRAM Hopper 3.35 TB/s 2 条报价

今日最低价

$2.3356

单张 GPU,每小时,按需付费

在 Vast.ai 租用
H100 SXM 云端租用价格 — price index

H100 SXM 快速概览

内存
80 GB
架构
Hopper
内存带宽
3.35 TB/s
密集 FP16 吞吐量
989 TFLOPS*

厂商公布数值,若厂商标示稀疏性则已包含。规划集群前请务必以官方数据表为准。

30 天价格历史

各供应商每日最低 H100 SXM 费率快照。

已搜集 16 天历史数据
$4.091$3.289$2.487$1.685$0.88410-1210-1410-1610-1810-2010-2210-2410-2610-272026-10-13 · RunPod · $2.640 (最低 $2.590)2026-10-14 · RunPod · $2.657 (最低 $2.590)2026-10-15 · RunPod · $2.654 (最低 $2.590)2026-10-16 · RunPod · $2.660 (最低 $2.590)2026-10-17 · RunPod · $2.678 (最低 $2.590)2026-10-18 · RunPod · $2.664 (最低 $2.590)2026-10-19 · RunPod · $2.673 (最低 $2.590)2026-10-20 · RunPod · $2.677 (最低 $2.590)2026-10-21 · RunPod · $2.651 (最低 $2.590)2026-10-22 · RunPod · $2.687 (最低 $2.590)2026-10-23 · RunPod · $2.685 (最低 $2.590)2026-10-24 · RunPod · $2.662 (最低 $2.590)2026-10-25 · RunPod · $2.664 (最低 $2.590)2026-10-26 · RunPod · $2.652 (最低 $2.590)2026-10-27 · RunPod · $2.644 (最低 $2.590)2026-10-12 · Vast.ai · $2.127 (最低 $1.220)2026-10-13 · Vast.ai · $2.092 (最低 $1.367)2026-10-14 · Vast.ai · $2.257 (最低 $1.976)2026-10-15 · Vast.ai · $2.334 (最低 $1.194)2026-10-16 · Vast.ai · $2.258 (最低 $1.327)2026-10-17 · Vast.ai · $2.237 (最低 $1.349)2026-10-18 · Vast.ai · $2.329 (最低 $1.336)2026-10-19 · Vast.ai · $2.619 (最低 $1.561)2026-10-20 · Vast.ai · $2.686 (最低 $1.976)2026-10-21 · Vast.ai · $2.498 (最低 $2.136)2026-10-22 · Vast.ai · $2.639 (最低 $2.336)2026-10-23 · Vast.ai · $3.525 (最低 $2.068)2026-10-24 · Vast.ai · $3.534 (最低 $2.068)2026-10-25 · Vast.ai · $3.098 (最低 $2.336)2026-10-26 · Vast.ai · $3.030 (最低 $2.336)2026-10-27 · Vast.ai · $3.780 (最低 $2.068)

完整价格比较

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标准化云端 GPU 租用价格,单张 GPU 每小时
供应商 GPU 型号 VRAM GPU 数量 vCPU 地区 按需 / 每小时 竞价 / 每小时 操作
Vast.ai H100 SXM 94 GB 1 — Distributed (global hosts) $2.3356 最低价 $0.6533 立即租用
RunPod H100 SXM 80 GB 1 — Global (secure + community cloud) $2.6900 — 立即租用

哪些 GPU 搭配 H100 SXM 效果最好?

使用 LLM 显存计算器确认特定模型是否能装进单张 H100 SXM,并用成本估算器将时薪换算为含存储与流出流量的月度预算。

所有 GPU 机型

常见问题

定价运作方式、数据搜集流程,以及本站资金来源。

哪些 GPU 最适合 LLM 推理?

对于能放进显存的模型,内存带宽比单纯浮点运算更关键,因此 L40S、RTX 4090 或 A100 常能比 H100 提供更高的每美元 token 吞吐。一旦模型需要多 GPU 张量并行,配备 NVLink 的 H100 或 H200 实例通常更具优势。

微调模型需要多少 VRAM?

全参数微调大约需要「参数量 × 每参数字节」的权重空间,加上优化器状态(可能是权重的数倍)。LoRA 与 QLoRA 能大幅降低优化器占用。请使用 LLM VRAM 计算机来评估所需配置。

租用 GPU 比购买划算吗?

除非你能让设备全年保持高使用率,否则租用通常更划算。云端租用还能将硬件更新换代的成本转嫁给供应商。

为什么相同 GPU 型号价格不同?

配置不同:每实例 GPU 数量、系统内存与 vCPU、本地磁盘、区域、以及是否为中断式(抢占式)容量。我们将价格范式到单张 GPU,让你能看清这些差异。