Indice prezzi GPU

Prezzi di noleggio cloud per RTX 5090

Tutti i provider che offrono attualmente RTX 5090, normalizzati a una singola GPU all'ora, con uno storico prezzi di 30 giorni.

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32 GB VRAM Blackwell 1.79 TB/s 3 offerte

Prezzo più basso oggi

$0.2129

Singola GPU, all'ora, on-demand

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Prezzi di noleggio cloud per RTX 5090 — price index

RTX 5090 a colpo d'occhio

Memoria
32 GB
Architettura
Blackwell
Larghezza di banda memoria
1.79 TB/s
Throughput FP16 denso
209 TFLOPS*

Dati pubblicati dal fornitore, con sparsità dove indicata. Verifica sempre sulla scheda tecnica ufficiale prima di dimensionare un cluster.

Storico prezzi 30 giorni

Istantanee giornaliere del prezzo più basso per RTX 5090 per provider.

16 giorni di storico raccolti finora
$0.747$0.599$0.451$0.304$0.15610-1210-1410-1610-1810-2010-2210-2410-2610-272026-10-27 · 优云智算 UCloud · $0.365 (最低 $0.365)2026-10-12 · Vast.ai · $0.519 (最低 $0.213)2026-10-13 · Vast.ai · $0.575 (最低 $0.213)2026-10-14 · Vast.ai · $0.549 (最低 $0.213)2026-10-15 · Vast.ai · $0.582 (最低 $0.213)2026-10-16 · Vast.ai · $0.547 (最低 $0.213)2026-10-17 · Vast.ai · $0.553 (最低 $0.213)2026-10-18 · Vast.ai · $0.546 (最低 $0.213)2026-10-19 · Vast.ai · $0.535 (最低 $0.213)2026-10-20 · Vast.ai · $0.530 (最低 $0.213)2026-10-21 · Vast.ai · $0.535 (最低 $0.213)2026-10-22 · Vast.ai · $0.542 (最低 $0.213)2026-10-23 · Vast.ai · $0.544 (最低 $0.213)2026-10-24 · Vast.ai · $0.555 (最低 $0.213)2026-10-25 · Vast.ai · $0.559 (最低 $0.213)2026-10-26 · Vast.ai · $0.552 (最低 $0.213)2026-10-27 · Vast.ai · $0.543 (最低 $0.213)2026-10-13 · RunPod · $0.690 (最低 $0.690)2026-10-14 · RunPod · $0.690 (最低 $0.690)2026-10-15 · RunPod · $0.690 (最低 $0.690)2026-10-16 · RunPod · $0.690 (最低 $0.690)2026-10-17 · RunPod · $0.690 (最低 $0.690)2026-10-18 · RunPod · $0.690 (最低 $0.690)2026-10-19 · RunPod · $0.690 (最低 $0.690)2026-10-20 · RunPod · $0.690 (最低 $0.690)2026-10-21 · RunPod · $0.690 (最低 $0.690)2026-10-22 · RunPod · $0.690 (最低 $0.690)2026-10-23 · RunPod · $0.690 (最低 $0.690)2026-10-24 · RunPod · $0.690 (最低 $0.690)2026-10-25 · RunPod · $0.690 (最低 $0.690)2026-10-26 · RunPod · $0.690 (最低 $0.690)2026-10-27 · RunPod · $0.690 (最低 $0.690)

Confronto completo dei prezzi

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Prezzi normalizzati per il noleggio di GPU cloud, una GPU all'ora
Provider Modello GPU VRAM GPU vCPU Regione On-demand /ora Spot /ora Azioni
Vast.ai RTX 5090 32 GB 1 — Distributed (global hosts) $0.2129 Miglior prezzo $0.1867 Noleggia ora
优云智算 UCloud RTX 5090 32 GB 1 — China (Ulanqab/Shanghai/Denver) $0.3654 $0.2778 Noleggia ora
RunPod RTX 5090 32 GB 1 — Global (secure + community cloud) $0.6900 — Noleggia ora

Quali GPU si abbinano bene alla RTX 5090?

Usa il calcolatore VRAM per LLM per verificare se un modello specifico sta in una RTX 5090, e lo strumento di stima dei costi per trasformare una tariffa oraria in un budget mensile comprensivo di storage e uscita.

Tutti i modelli GPU

RTX 5090 confrontato con altre GPU

Domande frequenti

Come funzionano i prezzi, come li raccogliamo e come è finanziato questo sito.

Quali GPU sono migliori per l'inferenza LLM?

Per i modelli che entrano in memoria, la larghezza di banda della memoria conta più dei FLOPS grezzi, quindi schede come L40S, RTX 4090 o A100 spesso offrono più token per dollaro rispetto a un H100. Quando un modello richiede parallelismo tensoriale multi-GPU, le istanze H100 o H200 con NVLink di solito vincono.

Quanta VRAM serve per fare fine-tuning di un modello?

Il fine-tuning completo richiede circa il conteggio dei parametri per byte per parametro per i pesi, più lo stato dell'ottimizzatore che può essere diverse volte più grande. LoRA e QLoRA riducono drasticamente l'impronta dell'ottimizzatore. Usa il calcolatore VRAM per LLM per dimensionare una configurazione.

Conviene noleggiare o comprare una GPU?

Noleggiare conviene di solito, a meno che non riesci a tenere un dispositivo occupato per una grande frazione dell'anno. Il noleggio cloud sposta anche il costo del refresh hardware sul provider.

Perché lo stesso modello di GPU ha prezzi diversi?

La configurazione è diversa: GPU per istanza, RAM di sistema e vCPU, disco locale, regione, e se la capacità è interrompibile. Normalizziamo a una singola GPU così puoi vedere attraverso queste differenze.