GPU 價格指數

L40S 雲端租用價格

所有目前提供 L40S 的供應商,價格已換算為單張 GPU 每小時費用,並附上 30 天價格歷程。

研究撰寫 GPUCloudCompare Research

48 GB VRAM Ada Lovelace 864 GB/s 2 筆報價

今日最低價

$0.3356

單張 GPU,每小時,隨需付費

在 Vast.ai 租用
L40S 雲端租用價格 — price index

L40S 快速概覽

記憶體
48 GB
架構
Ada Lovelace
記憶體頻寬
864 GB/s
密集 FP16 吞吐量
362 TFLOPS*

廠商公布數值,若廠商標示稀疏性則已包含。規劃叢集前請務必以官方資料表為準。

30 天價格歷史

各供應商每日最低 L40S 費率快照。

已蒐集 15 天歷史資料
$0.806$0.675$0.545$0.415$0.28510-1310-1510-1710-1910-2110-2310-2510-272026-10-15 · Vast.ai · $0.469 (最低 $0.469)2026-10-16 · Vast.ai · $0.469 (最低 $0.469)2026-10-17 · Vast.ai · $0.469 (最低 $0.469)2026-10-18 · Vast.ai · $0.469 (最低 $0.469)2026-10-19 · Vast.ai · $0.469 (最低 $0.469)2026-10-20 · Vast.ai · $0.469 (最低 $0.469)2026-10-21 · Vast.ai · $0.469 (最低 $0.469)2026-10-22 · Vast.ai · $0.469 (最低 $0.469)2026-10-23 · Vast.ai · $0.494 (最低 $0.429)2026-10-24 · Vast.ai · $0.590 (最低 $0.429)2026-10-25 · Vast.ai · $0.437 (最低 $0.429)2026-10-26 · Vast.ai · $0.373 (最低 $0.336)2026-10-27 · Vast.ai · $0.381 (最低 $0.336)2026-10-13 · RunPod · $0.723 (最低 $0.690)2026-10-14 · RunPod · $0.715 (最低 $0.690)2026-10-15 · RunPod · $0.749 (最低 $0.690)2026-10-16 · RunPod · $0.743 (最低 $0.690)2026-10-17 · RunPod · $0.740 (最低 $0.690)2026-10-18 · RunPod · $0.725 (最低 $0.690)2026-10-19 · RunPod · $0.754 (最低 $0.690)2026-10-20 · RunPod · $0.743 (最低 $0.690)2026-10-21 · RunPod · $0.755 (最低 $0.690)2026-10-22 · RunPod · $0.735 (最低 $0.690)2026-10-23 · RunPod · $0.746 (最低 $0.690)2026-10-24 · RunPod · $0.709 (最低 $0.690)2026-10-25 · RunPod · $0.738 (最低 $0.690)2026-10-26 · RunPod · $0.728 (最低 $0.690)2026-10-27 · RunPod · $0.717 (最低 $0.690)

完整價格比較

篩選與排序在瀏覽器本地執行 — 篩選狀態保留在網址中,因此篩選後的視圖可直接分享。

標準化雲端 GPU 租用價格,單張 GPU 每小時
供應商 GPU 型號 VRAM GPU 數量 vCPU 地區 隨選 / 每小時 競價 / 每小時 操作
Vast.ai L40S 48 GB 1 — Distributed (global hosts) $0.3356 最低價 $0.2667 立即租用
RunPod L40S 48 GB 1 — Global (secure + community cloud) $0.6900 — 立即租用

哪些 GPU 搭配 L40S 效果最好?

使用 LLM 顯存計算器確認特定模型是否能裝進單張 L40S,並用成本估算器將時薪換算為含儲存與流出流量的月度預算。

所有 GPU 機型

常見問題

定價運作方式、資料蒐集流程,以及本站資金來源。

哪些 GPU 最適合 LLM 推理?

對於能放進顯存的模型,記憶體頻寬比單純浮點運算更關鍵,因此 L40S、RTX 4090 或 A100 常能比 H100 提供更高的每美元 token 吞吐。一旦模型需要多 GPU 張量並行,配備 NVLink 的 H100 或 H200 實例通常更具優勢。

微調模型需要多少 VRAM?

全參數微調大約需要「參數量 × 每參數位元組」的權重空間,加上優化器狀態(可能是權重的數倍)。LoRA 與 QLoRA 能大幅降低優化器佔用。請使用 LLM VRAM 計算機來評估所需配置。

租用 GPU 比購買划算嗎?

除非你能讓裝置全年保持高使用率,否則租用通常更划算。雲端租用還能將硬體更新換代的成本轉嫁給供應商。

為什麼相同 GPU 型號價格不同?

配置不同:每實例 GPU 數量、系統記憶體與 vCPU、本地磁碟、區域、以及是否為中斷式(搶佔式)容量。我們將價格正規化到單張 GPU,讓你能看清這些差異。